ELSA-Seq测试能够在初级阶段高特征检测各种癌症类型,并根据结果提供原组织信息ESBO亚洲虚拟大会20202020年11月20-22日.
中国上海复旦大学Liveer癌症学院Qang高研究基础原理(NCT04383353),该研究旨在早期识别非侵入性多重癌症加奥教授表示,早期检测癌症可提供临床福利,特别是对于没有有效筛选方法的癌症类型而言。
他进一步解释说,THUNDER研究设计开发并验证ELSA-seq,这是一个敏感定向算法解析检测从循环免细胞脱氧核糖核酸中子基因变换
THUNDER第二子研究(THUNDER-II)的发现侧重于检测肝脏、结肠/寄生虫、oephagus、ancreas、肺和卵巢中的恶性
THUNDER-II子研究由四个独立步骤组成:标记发现、模型训练、验证和单盲测试调查人员综合内部生成和公共源生成数据设计定点除法板
子研究分析625名病人和483名非癌症控制者分解成培训集,培训集由274名癌症病人和195名非癌症控制或独立验证集组成,有351名癌症和288名非癌症参与者
解析显示前景多癌症检测工具
癌症病人和非癌症控制在年龄、性别和吸烟状态方面基本匹配
在癌症病人中,79.5%的病人在早期阶段诊断出癌症(I-III)。
关于解析,99.5%培训特性(95%置信区间96.7-100)交叉验证敏感度为79.9%(95%CI74.6-84.4)验证集显示98.3%特征(95%CI95.8-99.4)和80.6%(76.0-84.6)跨疾病阶段和各种癌症类型敏感度
在跟踪恶性物位置方面,分类者返回原生组织结果98.6%案例,81.0%预测正确
ELSA-seq敏感度汇总给定特征(培训99.5%验证度:98.3%)敏感度跨不同临床阶段B) 各种癌症类型敏感度
钱高
结论
作者表示THUNDER-II研究显示ELSA-Seq高精度识别早期癌症信号这种方法还使源组织信息精确化,为后续诊断整理提供指南近期内将报告THUNDER-II的进一步独立验证结果
基于这些发现,作者建议可能实施这一敏感强健解析,作为一种多癌症检测测试
这项研究由Burning Rock生物科技资助
引用
LBA3-高QLIBCIet al.使用基于血液的甲基化解析法早期检测多癌症并定位ESBO亚洲虚拟大会202011月20-22日)。